GPT-only API 网关

新手接入

从模型列表、chat completions 到错误排查的最短路径。适合只需要 GPT 模型、预算敏感、希望快速跑通 OpenAI SDK 的开发者,包含可执行步骤、配置边界、验证方法和相关排错入口。

第一步

先请求 /v1/models,确认 key、域名和鉴权都正常。

第二步

用极短 prompt 调 chat completions,观察返回结构。

第三步

再接入真实业务输入,逐步增加上下文长度。

可运行的最小请求

from openai import OpenAI

client = OpenAI(
    base_url="https://gptliteapi.xyz/v1",
    api_key="YOUR_API_KEY",
)
models = client.models.list()
model_id = next(iter(models.data)).id
result = client.chat.completions.create(
    model=model_id,
    messages=[{"role": "user", "content": "只回复 OK"}],
)
print(result.choices[0].message.content)
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://gptliteapi.xyz/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const models = await client.models.list();
const model = models.data[0].id;
const result = await client.chat.completions.create({ model, messages: [{ role: "user", content: "只回复 OK" }] });
console.log(result.choices[0].message.content);

示例先读取模型列表,避免把旧模型名硬编码;生产环境还应设置超时、有限重试、日志脱敏和错误分类。

落地检查

先确认 SDK 的 base URL 和模型 ID,再接入项目代码。 GPT Lite API 的公开页面只描述可验证的配置和记录方法,不替代你自己的容量、合规和成本评估。

检查项推荐动作记录字段
入口请求 https://gptliteapi.xyz/v1/models状态码、模型 ID、时间
任务按“starter”页面的场景限制输入和并发任务名、负责人、环境
成本区分输入、输出、缓存和失败重试token、重试率、余额